Yapay zeka, tarihi olayları yanlışsız halde iddia ederek herkesi şaşırttı

0:00
0:00
Muhlenberg Koleji’nde bilgisayar bilimi öğrencisi Hayk Grigorian, geliştirdiği “TimeCapsuleLLM” adlı yapay zeka modeliyle şaşırtıcı bir başarıya imza attı. Model, sadece Victorian dönemi Londra metinleriyle eğitildi ve daha önce hiç öğrenmediği 1834 Londra protestoları ile Lord Palmerston gibi tarihi şahsiyetleri, eğitim verisindeki dolaylı ipuçlarını birleştirerek doğru şekilde tahmin etti. Gerçekte de 1834’te, Yoksulluk Yasası Değişikliği sonrası büyük toplumsal huzursuzluklar yaşanmış ve Palmerston, Dışişleri Bakanı olarak görevdeydi. Model, 6,25 GB’lık dönem yazınından topladığı kırıntı bilgilerle mantıksal çıkarım yapmayı başardı. Erken sürümler dönem dilinde ama anlamca zayıf içerikler üretirken, 700 milyon parametreli son versiyon tarihsel doğruluk ve döneme özgü dil kullanımı sağladı. Bu, yapay zekanın yalnızca ezberlemekle kalmayıp, geçmişe ait olay ve dil yapılarını da kendi başına sentezleyebildiğini gösteriyor.
650